安装说明#
您可以在此处查看笔记本的渲染版本, 这只需您的网页浏览器,无需其他特殊工具。
要下载并执行笔记本,我们建议您将 jdat_notebooks 仓库克隆到您的本地计算机。您也可以点击仓库主页顶部绿色“代码”按钮下的“下载 ZIP”选项来下载整个仓库。您可以单独下载各个笔记本, 但这并不那么直接,也不推荐,因此我们在此不提供详细信息。
此页面是jdat_notebooks的简体中文版本,位于 jdat_notebooks 。
大多数笔记本在其文件夹中都有附加的相关文件, 包括列出运行笔记本所需包的需求文档。 这些包可以使用 pip 安装。版本依赖关系列在每个笔记本文件夹中的 environment.yaml 和 requirements 文件中。您需要 Python 版本 3.9 或更高版本。
创建您的本地环境并克隆仓库#
Jdaviz 的某些依赖项需要非 Python 包才能正常工作
(特别是 Jupyter 生态系统的一部分前端栈)。
我们建议使用 Miniconda
来轻松管理与 jdaviz 兼容的 Python 环境;它应该与大多数现代 shell 兼容,除了 CSH/TCSH。
您可能想考虑在新的虚拟环境或 conda 环境中安装您的笔记本, 以避免与您可能已安装的其他包的版本冲突,例如:
conda create -n jdat-nb python=3.11
conda activate jdat-nb
git clone https://github.com/spacetelescope/jdat_notebooks.git
使用 Pip 安装笔记本需求#
接下来,进入您想要安装的笔记本的目录并设置需求:
cd jdat_notebooks/notebooks/<whatever-notebook>
pip install -r pre-requirements.txt (如有必要)
pip install -r requirements.txt
pip install jupyter
jupyter notebook
## 或者,您可以使用 jupyter lab